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課程名稱 |
智慧製造感測聯網與數據處理分析技術
Intelligent Manufacturing, Sensing, Networking and Data Analysis Technique |
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開課學期 |
110-1 |
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授課對象 |
工學院 機械工程學系 |
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授課教師 |
蔡孟勳 |
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課號 |
ME5044 |
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課程識別碼 |
522 U6190 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三B,C,D(19:20~22:00) |
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上課地點 |
工綜205 |
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備註 |
總人數上限：20人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101ME5044_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將以AI大數據分析為主題，以智慧製造數據為基礎，介紹監督式學習與非監督式學習之概念，透過實作讓學生了解如何將大數據分析的技術應用於智慧製造，之後將介紹感測器原理與機聯網概念，以了解智慧聯網之功能。 |
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課程目標 |
以工具機聯網技術與聯網製造之應用案例，透過實作讓學生了解如何透過訊號分析來解決如預知保養、溫度補償、刀具磨耗等實際問題。 |
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課程要求 |
具備線性代數、最佳化、統計等數學能力 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
台大李弘毅教授上課講義與影片(機器學習)，陽明大學高怡宣教授上課講義與影片(人工智慧概論), 模式識別與機器學習，馬春鵬, 2014
機器學習、類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(蘇木春、張孝德編著，全華圖書，1997)
類神經網路模式應用與實作，葉怡成，儒林出版社，1998
深度學習，谷岡廣樹、康鑫著，莊永裕譯，2018 |
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評量方式
(僅供參考) |
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